Você pode estar se perguntando: como o Amplitude se compara ao Google Analytics?
Repetidamente, vemos equipes capturar muitos dados inutilizáveis. Para agir com base nos seus dados, você e sua equipe devem ser capazes de entender esses dados facilmente.
Isso nos leva à diferença central entre Amplitude e GA.
Nosso critério é que, ao escolher ferramentas para uma equipe, a conclusão deve sempre ser guiada pela acessibilidade. Sua equipe consegue entender e usar essa ferramenta facilmente?
Se sua equipe não puder usar a ferramenta, eles não poderão usar ou agir sobre os dados.
Para se aprofundar nisso, vamos examinar quatro comparações entre Amplitude e Google Analytics.
Primeiro, você deve usar uma ferramenta que te permita decidir quais informações são importantes para sua equipe.
O Google Analytics decidiu que a visualização padrão para todos deve ser sessões e bounce rate, seguida de traffic e informações como a hora do dia em que alguém visitou o site.
Você considera que essas métricas são as mais importantes para sua equipe? A menos que você esteja administrando um site de conteúdo simples, é improvável que ele responda às suas perguntas sobre como as pessoas realmente usam seu produto.
Vamos dar uma olhada em algumas das categorias do menu principal.
Cada visualização no Google Analytics é configurada com base em como o Google pensa que você deseja ver seus dados.
Sessões, visualizações de página e canais são exibidos por padrão. Se você quiser ver mais das páginas que as pessoas visitam e de onde elas vieram, você deve usar uma filtragem complexa ou adicionar custom events. Nenhum desses processos é particularmente intuitivo e sua equipe provavelmente gastará muito tempo lendo a documentação sobre como fazê-lo corretamente.
O Amplitude foi criado com a ideia de que as equipes de produto possam decidir o que é importante para elas.
Sua equipe definirá o que eles querem saber, implementará o rastreamento de forma simples e enviará à Amplitude apenas as informações de seu interesse.
Então você decide quais visualizações são importantes. Todos os gráficos do Amplitude estão organizados de um jeito similar, então você começa selecionando o comportamento que deseja ver e, em seguida, poderá segmentar o seu público.
Na Amplitude, você escolhe os dados que envia. Você escolhe as visualizações que importam.
Escolher a ferramenta que permite que você decida o que é importante garante que sua equipe não tenha que lidar com confusões e informação desnecessárias.
Em segundo lugar, se você estiver trabalhando em um produto digital, você deve procurar uma ferramenta que foi projetada exatamente com esse tipo de trabalho em mente. O Amplitude foi desenvolvido para product makers enquanto o Google Analytics foi desenvolvido para website makers.
O motivo pelo qual o Google Analytics se concentra em sessões, visualizações de página e tráfego é porque ele foi criado para sites de conteúdo.
O GA rastreará visitas exclusivas a cada URL do site. Mas e se seu aplicativo não tiver URL? E se o que você deseja rastrear são cliques em botões, transações, entradas de formulários ou, literalmente, qualquer coisa diferente de visualizações de página?
Bem, nesse caso fica muito mais complicado.
Se você deseja rastrear quantas pessoas clicaram em um botão em seu aplicativo, você precisa definir uma meta. Mas, definir uma meta no GA não é fácil porque a ferramenta não foi projetada para ajudá-lo a entender o comportamento do usuário e monitorar como as pessoas usam seu aplicativo.
Na verdade, se você deseja usar o GA para rastrear interações dentro de aplicativos, essa tarefa pode ser considerada praticamente impossível. No final de 2019, o Google Analytics começou a remover os relatórios de aplicativos.
No Amplitude, a ferramenta pressupõe que você deseja ver muito mais do que apenas visualizações de página. Em vez disso, ele mostra eventos. A ferramenta sabe que queremos ver como as pessoas usam nosso aplicativo.
Algumas maneiras importantes pelas quais o Amplitude ajuda às equipes de produto:
A terceira comparação tem a ver com como aprender a usar as ferramentas. Entender o que os dados significam nem sempre é fácil ou intuitivo. Esse é um grande problema para muitas organizações que estão tentando aumentar o uso dos dados dentro dos times.
O Amplitude possui várias guias integradas dentro da plataforma que ajudam a que sua equipe compreenda os insights que estão alcançando na ferramenta.
O Google Analytics requer que você tenha documentação separada para manter sua equipe alinhada.
Amplitude não só permite que você envie apenas os dados de seu interesse, mas também permite que você adicione definições diretamente na plataforma.
Seus colegas de equipe podem ver o que cada evento significa onde quer que esse evento apareça no Amplitude. Não há mais confusão sobre o que significa “Botão Click Hero”. A definição está aí.
O Amplitude também permite renomear os elementos do gráfico para que sua equipe possa entendê-los. Se um rótulo parecer confuso, basta clicar para alterar o nome antes de enviar um gráfico ou análise a um colega de equipe.
O Amplitude torna mais fácil adicionar mais contexto à sua análise, o que pode ser útil ao compartilhar suas descobertas com seus colegas de equipe. Por exemplo, você pode adicionar descrições claras do que sua análise mostra, além de dashboards e notebooks para adicionar ainda mais informações sobre o que sua equipe deve extrair dos dados.
Em nossa experiência, é muito mais difícil criar visualizações personalizadas e compartilhar descobertas com sua equipe no Google Analytics.
Escolher uma ferramenta projetada para tornar os dados acessíveis e com guias integradas fortalece sua equipe.
Por último, ao considerar ferramentas de análise, você deve querer algo que permita a você e sua equipe se comunicar e colaborar em torno dos dados.
Sua equipe não pode agir com base em dados que eles não podem acessar. O amplitude torna isso muito simples. Mais uma vez, o Google Analytics torna tudo ridiculamente complicado.
Se você criar um painel personalizado no Google Analytics, eles não poderão compartilhá-lo com seu colega de equipe, mesmo que tenham permissões no projeto. Em vez disso, você provavelmente terá que recorrer a um print da tela de uma visualiz numa data específica, o que claramente não é ideal.
No Amplitude, podemos copiar literalmente qualquer link de gráfico do navegador e compartilhá-lo com um colega de equipe.
Uma coisa particularmente interessante sobre o compartilhamento de links com colegas de equipe no Amplitude é que eles podem alterar o gráfico e isso irá gerar automaticamente um novo link, que eles podem compartilhar ou salvar. Dessa forma, você não substituirá o original.
O Amplitude também está configurado para compartilhar gráficos com equipes de outras maneiras. Por exemplo, podemos adicionar nossas descobertas a um Team Space ou controlar quem pode procurá-las na organização.
A Amplitude sabe que você deseja trabalhar com sua equipe para ler e agir sobre os dados. Então, eles criaram a ferramenta com isso em mente. Nossos sonhos de colaborar com dados em tempo real estão se tornando realidade!
Escolher a ferramenta que coloca a colaboração no centro torna mais fácil para sua equipe trabalhar em conjunto com os dados.
O Amplitude é para product makers que querem decidir quais informações desejam ver e trabalhar juntos para agir com base nos dados.
O Google Analytics torna tudo isso mais desafiador. Se você deseja que sua equipe fique animada com o uso de dados para tomar decisões, é altamente recomendável olhar para o outro lado.
Um esclarecimento para todos os nossos amigos que tentam preencher a lacuna entre o marketing e as informações do produto.
Claro que você pode usar o Google Analytics e o Amplitude. Algumas equipes de marketing consideram o GA muito útil quando se trata de rastrear anúncios e canais. Isso é possível mesmo com o nível gratuito do Google Analytics. Se este for o caso com sua equipe, mantenha o nível gratuito GA e recorra ao Amplitude para tudo além do seu site.
E, se você ainda não trabalha com dados, mas gostaria, recomendamos que leia nosso post: Como começo a trabalhar com dados? – Parte 1 . Você terá uma ideia melhor de como funciona o mundo dos dados e será muito útil se você está no processo de tomar decisões de forma data-driven.
