Descubrí cómo ofrecer experiencias de cliente personalizadas. Atrae a los usuarios a través del canal de marketing correcto, con el mensaje correcto, en el momento correcto. Todo gracias a la integración de Amplitude y Braze.
Los clientes suelen tener preferencias de canal, y puede que interactúen con las marcas únicamente en una o dos plataformas. Algunos pueden ser propensos a leer campañas de correo electrónico, mientras que otros prefieren interactuar con push notifications.
La solución no es interactuar con los clientes en todos los canales disponibles. Los especialistas en marketing deben llegar a los clientes a través de sus canales de marketing preferidos, con el mensaje adecuado, en el momento adecuado.
Este enfoque altamente personalizado empuja a los clientes a dar el siguiente paso en su viaje como comprador. Pero para ofrecer este nivel de personalización, las empresas necesitan la customer data & tech stack correctos para identificar los canales preferidos de su audiencia y entregar mensajes relevantes.
Al combinar los datos de comportamiento y las recomendaciones personalizadas de Amplitude con la plataforma de customer engagement de Braze, las empresas pueden aumentar la probabilidad de romper el “ruido” de las notificaciones y generar resultados.
Con tantos canales para administrar, las empresas pueden usar Braze como una solución única para cada interacción con el cliente. Braze recopila datos de las aplicaciones, sitios web y otros sistemas (como una plataforma de datos del cliente) para resaltar las preferencias del cliente. Estos datos se convierten en la base de los mensajes personalizados a través de dispositivos móviles, web, correo electrónico, SMS y otros canales.
Las empresas pueden mejorar las tasas de conversión al enviar mensajes según el comportamiento del usuario en lugar de hacerlo en base a períodos de tiempo específicos. Después de todo, enviar a un cliente una push notification 30 segundos después de que haya visitado un sitio web puede no atraer al cliente a tomar medidas si este solo está navegando.
Con Braze, las empresas pueden enviar un mensaje basado en acciones relevantes, como ver un producto en particular.
Braze incentiva a las empresas a tomar un enfoque multicanal, que se centre tanto en los mensajes dentro del producto (in-app o in-browser messages) como en los mensajes fuera del producto (correo electrónico, push, SMS). Esta comprobado que los clientes que reciben una combinación de mensajes dentro y fuera del producto generar más engagement con la marca y permanecen como usuarios fieles más tiempo.
La plataforma de diseño gráfico Canva quería enviar contenido localizado y útil durante la pandemia de COVID-19, pero necesitaba una forma de ampliar la comunicación por correo electrónico sin dejar de ser relevante para una audiencia global. ¿La solución? Usar Braze para enviar correos electrónicos más específicos a sus millones de creadores.
Para escalar de manera efectiva sus volúmenes de correo electrónico, Canva aumentó el envío de correos electrónicos un cierto porcentaje cada día utilizando una estrategia de “random bucket”. Al mismo tiempo, utilizaron la función de personalización dinámica de Connected Content de la plataforma Blaze para localizar sus correos electrónicos al extraer contenido automáticamente utilizando la misma plantilla pero traducida a 20 idiomas diferentes.
Los resultados fueron claros: Canva experimentó un aumento del 33% en las tasas de apertura, un aumento del 2.5% en la participación de la plataforma y mantuvo una capacidad de entrega del 99%, incluso mientras aumentaba el volumen de correo electrónico de 30 millones a 50 millones por semana. Estos números son increíbles, dado el gran tamaño de la base de usuarios de Canva.
Como vio Canva, la implementación de comunicaciones relevantes a escala juega un papel muy importante en la participación del cliente. Las empresas pueden experimentar y perfeccionar sus mensajes agrupando a los clientes en función de características comunes, como la lealtad del cliente o el valor general o, en el caso de Canva, la ubicación.
El sistema de optimización digital de Amplitude combina behavioral product analytics con recomendaciones personalizadas. Los análisis de productos brindan visibilidad sobre la participación de los usuarios con el producto de una empresa, incluidas las visitas, los eventos y las interacciones.
Con Amplitude, los clientes que realizan acciones similares en un producto pueden agruparse en cohortes de comportamiento, como aquellos que descargaron una canción en una aplicación de música o agregaron un artículo a un carrito. Los cohortes de comportamiento también se pueden utilizar para definir un grupo de clientes que no realizan una acción específica, como aquellos que descargaron una aplicación pero nunca dieron el siguiente paso para registrarse para una suscripción.
Utilizando cohortes de comportamiento, Amplitude Recommend puede anticipar el comportamiento futuro. Su tecnología machine learning genera recomendaciones personalizadas para ofrecer el mejor contenido del siguiente paso para cada cliente. Estas recomendaciones podrían incluir el envío de campañas de recordatorio a los clientes más propensos a responder a ofertas especiales para clientes que no están utilizando el producto.
Con Recommend, la empresa de medios iFlix utilizó segmentos de comportamiento para dirigirse a los usuarios y ejecutar experiencias y campañas altamente personalizadas. El resultado fue una mejora de las tasas de conversión a visualización y un aumento de cuatro veces en los ingresos por publicidad.
“IFlix ha mejorado las tasas de conversión a visualización de las campañas y ha cuadriplicado los ingresos por publicidad al aprovechar la segmentación por comportamiento para los usuarios objetivo. Amplitude Recommend nos ha permitido ejecutar experiencias altamente específicas y ajustar campañas para generar impacto “
– Emmanuel Frenehard, director de tecnología de iFlix
Amplitude y Braze han lanzado una nueva integración para llevar la personalización del usuario al siguiente nivel. Esta integración permite a las empresas utilizar sus datos de comportamiento de Amplitude para crear recomendaciones a nivel de usuario para la siguiente mejor acción y luego sincronizar los datos con Braze.
Al observar el recorrido completo del cliente, Braze recopila datos sobre la participación del cliente, como si un usuario hace click en un correo electrónico y la acción que realiza después de eso. Estos datos de Braze luego se envían a Amplitude. A partir de ahí, las empresas pueden usar Amplitude para crear cohortes conductuales de clientes que realizaron las mismas acciones.
Luego, Amplitude puede devolver recomendaciones para ese cohorte específico, como puede ser: el siguiente mejor producto para ofrecer a estos usuarios. Estas sugerencias se pueden sincronizar con Braze, y Braze usa los datos de recomendación para la próxima interacción con el cliente, y el ciclo continúa.
Jumbo Interactive, propietario de Oz Lotteries, una plataforma que revende productos de la Lotería Nacional de Australia, utilizó Braze y Amplitude para brindar una experiencia personalizada a sus clientes. Amplitude permitió a Jumbo crear cohortes basadas en los comportamientos de los clientes en el sitio. Amplitude Recommend predijo qué boletos de lotería comprarían los clientes a continuación y generó mensajes que alentaron a esos grupos de usuarios a realizar otra compra.
Jumbo usó Braze para enviar diferentes ofertas de productos a estos clientes según el lugar donde realizaron una compra (en línea o en la aplicación). Luego, las ofertas se refinaron mediante pruebas A / B. Jumbo también creó Content Cards con Braze para los clientes que hicieron click a través de un correo electrónico o una notificación automática. A los dos meses de usar Amplitude y Braze juntos, Jumbo vio un aumento del 158% en las conversiones.
Al usar la integración de Amplitude y Braze, los equipos digitales pueden comprender profundamente los segmentos de usuarios e impulsar la participación. La integración crea una vista 360 ° del viaje del usuario desde el punto de contacto inicial hasta la mensajería continua y todo lo demás.
Amplitude Recommend ofrece predicciones y recomendaciones basadas en machine-learning para determinar el contenido que maximizará las conversiones. Braze permite que las empresas actúen sobre la base de estos conocimientos enviando a cada cliente el mensaje correcto, a través del canal correcto, en el momento correcto. Juntos, los equipos de growth pueden confiar en esta personalización automatizada para reducir los costos de adquisición, impulsar la lealtad y mantener a los clientes engaged.
